SmartAgent

Desafío

Los equipos de negocio de Itaú necesitaban al staff técnico para cada consulta de datos. Toda pregunta sobre el Data Lake pasaba por los equipos de datos o tecnología, así que las decisiones esperaban en una cola y los analistas dedicaban su tiempo a resolver pedidos en lugar de analizar.

La información estaba fragmentada en múltiples tablas, la interpretación variaba entre equipos, y quienes tomaban decisiones no tenían visibilidad en tiempo real.

A eso se sumaba una condición propia de la banca: cualquier solución de IA generativa sobre estos datos tenía que operar dentro de los controles de una institución regulada por el BCU.

Nuestra solución

Promtior diseñó y construyó SmartAgent, un asistente conversacional multiagente que responde preguntas de negocio directamente sobre los datos gobernados del banco. Sin SQL y sin intermediarios.

La arquitectura combina varios modelos de lenguaje, cada uno asignado a funciones específicas dentro del flujo. Entre ellos está Claude, el modelo de Anthropic, disponible a través de Amazon Bedrock, que participa en tareas concretas del procesamiento conversacional. Todo corre dentro del entorno AWS del propio banco.

Los controles del banco formaron parte del diseño desde el inicio:

• Cada consulta se autentica contra el Active Directory corporativo, así que siempre lleva la identidad real del usuario.
• El acceso del asistente respeta las políticas de gobierno y retención de datos de la institución.
• Todo corre sobre la infraestructura AWS existente del banco.

SmartAgent permite

• Consultas en tiempo real sobre clientes, productos y rentabilidad.
• Explicaciones en lenguaje natural de patrones, causas y anomalías.
• Exploración guiada de datos para descubrir oportunidades.
• Lógica de decisión estandarizada en todo el banco.

En producción

SmartAgent está en producción en Banco Itaú Uruguay. El despliegue fue escalonado: en el primer trimestre de 2026 lo empezaron a usar los analistas de datos del banco, y en el tercer trimestre de 2026 se abrió a las áreas internas de negocio. Validar primero con un público técnico permitió abrirlo al negocio con confianza.